Cómo encontrar el número de modelo de su equipo
Encontrar las piezas adecuadas para su equipo es fácil cuando tiene su modelo y número de serie que se pueden encontrar en la placa de datos. Afortunadamente, se instala una placa de datos de carretilla elevadora en cada carretilla elevadora del mercado para ayudarlo a comprender lo que puede hacer su carretilla elevadora y proporcionar información vital.
Número de modelo: El número de modelo de su carretilla elevadora Toyota es extremadamente importante para transmitir información a sus concesionarios sobre reparación o asistencia técnica y para buscar piezas de repuesto.
Número de serie: El número de serie de su ascensor es el número más importante. La combinación del número de serie del modelo nos permitirá proporcionarle las piezas que se adaptarán a su equipo en particular.
¿Quiere saber más sobre la placa de datos de su carretilla elevadora? Revise esta guía para saber cómo leer la placa de datos de una carretilla elevadora.
Cómo encontrar el número de serie de su equipo
Encontrar las piezas adecuadas para su equipo es fácil cuando tiene su modelo y número de serie que se pueden encontrar en la placa de datos. Afortunadamente, se instala una placa de datos de carretilla elevadora en cada carretilla elevadora del mercado para ayudarlo a comprender lo que puede hacer su carretilla elevadora y proporcionar información vital.
Número de modelo: El número de modelo de su carretilla elevadora Toyota es extremadamente importante para transmitir información a sus concesionarios sobre reparación o asistencia técnica y para buscar piezas de repuesto.
Número de serie: El número de serie de su ascensor es el número más importante. La combinación del número de serie del modelo nos permitirá proporcionarle las piezas que se adaptarán a su equipo en particular.
¿Quiere saber más sobre la placa de datos de su carretilla elevadora? Revise esta guía para saber cómo leer la placa de datos de una carretilla elevadora.
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El almacén del futuro
Conceptualizar el estado futuro de la manipulación de materiales no es tarea fácil. Después de todo, ¿cuánto podría mejorar los almacenes altamente automatizados de hoy en día? El A.I. TeamLogistics Concept de Toyota Material Handling hace precisamente eso al visualizar cómo los vehículos conectados podrían usar tecnología avanzada para ofrecer un flujo continuo y operaciones logísticas optimizadas.
Las carretillas elevadoras automatizadas conducen al crecimiento futuro
El concepto de carretillas elevadoras automatizadas que realizan tareas de manipulación de materiales no es nuevo, pero el concepto de A.I. TeamLogistics va un paso más allá al visualizar cómo la inteligencia artificial avanzada podría optimizar la eficiencia y la productividad del almacenamiento. En el centro de la visión se encuentran cuatro nuevos vehículos conceptuales:
- Dron para palets: transporte horizontal ágil, rápido y seguro
- Elevador medio: acceso rápido al almacenamiento del nivel inferior
- Ultra-lifter: elevación rápida y giro de pivote para necesidades de alto alcance rápidas y eficientes
- El enjambre: subequipo para la distribución coordinada
Cada una de estas unidades trabaja en conjunto utilizando inteligencia integrada desarrollada en conjunto con Microsoft. Los vehículos ultra-lifter y mid-lifter tiran de los palets de las estanterías, mientras que el dron de palets y el enjambre coordinan el transporte horizontal de los palets hasta su destino final. Las máquinas son capaces de razonar, comunicarse y actuar con una agilidad similar a la humana, lo que permite una coordinación y optimización perfectas de los flujos de trabajo.
Este tipo de comunicación directa entre máquinas podría significar que ya no será necesario el control tradicional del sistema de gestión de almacenes centrales, lo que reduciría los costos operativos generales y de mano de obra. La coordinación simultánea entre los distintos vehículos significaría tener el camión adecuado utilizado para la tarea correcta completado en el momento adecuado, cada vez. Este tipo de reducción en el uso de residuos y energía podría resultar en ahorros significativos de costos y rendimiento en entornos de almacenamiento y distribución.
La automatización impulsa la expansión del almacén y de la empresa
Aunque el concepto podría ser una realidad para 2028, es posible que se desarrolle una prueba de concepto mucho antes. El concepto es también una de las muchas colaboraciones entre Toyota Material Handling y Microsoft, y un ejemplo de cómo la inteligencia artificial podría tener un impacto significativo en el mercado de la manipulación de materiales en los próximos años.